扒了N多大神分享，我搞定了这套不“AI味”的写作流！
嘿，朋友们！最近我真是被 AI 写作这事儿给折腾得够呛。一方面吧，效率确实高，咔咔咔一顿输出，看着挺爽；但另一方面，那股子挥之不去的“AI 味儿”，就是那种说不上来但一读就知道不是人写的调调，实在让人头疼。更别提有时候想用这玩意儿搞点副业、写点干货，结果出来的东西自己都不忍直视，更别说拿去赚钱了。
作为半个搞技术的，我怎么能忍！于是乎，我花了好几天时间，扒拉了国内外一堆大神分享的 AI 写作技巧，加上我自己过去两年跟这些大模型“相爱相杀”的实践经验，终于！终于！捣鼓出了一套我觉得目前为止最新、最强的 AI 长文写作工作流！
今天就毫无保留地分享给你们！别担心，就算你是 AI、写作双料小白，跟着我这套流程走，也能快速上手。什么学术论文、小说、自媒体脚本、商业计划书... 理论上都能帮你提效不少，关键是，还能尽量保留点“人味儿”。
强烈建议先点赞收藏，免得回头找不着！ 好了，废话不多说，咱们开整！
第一步：信息搜集？交给 Grok，让它先去“挖矿”！
好，咱们写东西，第一步总得先搞清楚写啥，查资料对吧？以前我是吭哧吭哧自己搜，现在嘛... 嘿嘿，交给 AI！
这里我用的是 Grok。为啥是它？主要是因为——免费！虽然每天有次数限制，但搞定一般主题的初期调研是够够的了。比如写 MCP（模型语境协议？大概是这个意思吧），我就让 Grok 去搜这个领域的最新进展。
你可能会问，现在 GPT-4o、Gemini 啥的不是也能联网吗？为啥还单独用 Grok？这里有我的两个小考量：
- 联网功能的“副作用”: 我自己体感哈，很多大模型开了联网功能后，对你原始 Prompt 的理解力好像会下降，有点“放飞自我”的意思，不如关闭联网时那么听话。所以，我宁愿用 Grok 这种专门做搜索的，一次性把网上的相关信息、参考链接都扒拉下来，存本地，心里踏实。
- 模拟人类写作习惯: 这其实更像我们自己写东西的流程，对吧？写论文前，不都是先去知网、谷歌学术搜一堆文献，下载下来放好嘛。Grok 的 Deep Search 干的就是这个活儿。
你看，它搜起来还挺像模像样的，还会列出思考过程和一堆参考链接。这些链接可是宝贝，后面要用！
——等下，我好像忘了说，Grok 输出的东西有时候有点啰嗦，需要你自己再提炼下重点。别全信它的总结。
第二步：网页变“干粮”，方便 AI “消化”
拿到 Grok 给的一堆网页链接后，直接丢给大模型效果往往不好。我们需要把这些网页内容转换成 AI 更喜欢的格式——Markdown！
拿到 Markdown 文件后，我就在我的 VS Code 里（对，我用 VS Code 写东西，别问为什么，程序员的执念...）建个文件夹，把这些 Markdown 文件一个个存好。这样，我们就有了本地的、格式规整的“AI 食粮”。
第三步：搭骨架！让 DeepSeek 来画“写作蓝图”
有了原材料，接下来就该搭文章的骨架——也就是写作提纲了。
这一步，我用的是 DeepSeek。为啥选它？我自己测试下来，这家伙在生成中文提纲方面确实有两把刷子，特别擅长理解中文语境，能给出的提纲结构和用词都比较接地气，甚至能想到一些挺巧妙的中文特色表达。
我就把之前 Grok 生成的调研报告（或者我自己整理的重点）喂给 DeepSeek，然后下 Prompt，比如：
“根据以下关于【你的主题】的资料，帮我写一份详细的中文写作提纲。目标读者是普通大众，所以请尽量生动形象，多用比喻和类比来解释专业概念，降低理解门槛。注意：绝对不要杜撰数据或事实！”
这里特别强调不要杜撰数据，是因为 DeepSeek 吧... 怎么说呢，它的“想象力”有点过于丰富，幻觉（Hallucination）问题相对明显点。这在创意写作时可能是优点，但在写需要严谨内容的文章时就是个大坑！我们得提前给它套上“缰绳”。
还有个小技巧，就是鼓励它多用类比。这样即便是写很枯燥的技术文，它也能帮你找到一些好玩的比喻，让文章读起来不那么累。这点我屡试不爽！
写到这儿突然有点饿了，待会儿得找点零食... DeepSeek 给出的提纲，通常结构清晰，逻辑也还行，可以作为我们下一步写作的基础。
第四步：开写！Gemini 2.5 Pro 大显身手
有了提纲和素材，终于可以开始“码字”了！这关键的一步，我目前的主力是 **Google AI Studio 里的 Gemini 2.5 Pro。
为啥是它？几个核心原因：
- 超长上下文窗口: 这玩意儿支持高达 100 万 Token 的上下文！啥概念？就是你可以把之前准备的所有 Markdown 素材、提纲，一股脑全塞给它当“记忆”，它基本都能记住。
- 超长输出能力: 一次性能输出好几万字（官方说 65536 Token），写长文简直不要太爽。
- 速度快 & 免费 (在 Studio 里): 在 Google AI Studio 这个官方测试平台上，用 Gemini 2.5 Pro 是免费的，而且输出速度嗖嗖的，体验极佳。
我就把 DeepSeek 生成的提纲，还有之前存好的那些 Markdown 参考资料，一起丢进 AI Studio 的对话框里，然后下指令：
“请根据以下提纲和参考资料，撰写一篇关于【你的主题】的详细文章初稿。请严格遵循提纲结构，充分利用参考资料中的信息。语言风格要求生动有趣，易于理解。忽略长度限制，尽可能详细。”
这里有个小窍门: 模型第一次写的可能不够长，或者细节不够丰富。别急，你可以接着追问：
“写得不错！请基于刚才的版本，再写一版 更详细的。增加更多细节和实例，优化一下语言表达，让读者更容易理解。”
反复迭代几次，就能得到一篇内容翔实、细节丰富的长文初稿了。看着屏幕上文字唰唰唰地冒出来，那种感觉... 啧啧，真·生产力！
第五步：精修润色！Cursor 来做最后的“抛光”
AI 写完初稿，通常还是需要人工打磨的。这时候，Cursor 就派上用场了。
很多人可能觉得 Cursor 就是个给程序员写代码的编辑器，但其实它内置的 AI 能力用来编辑和润色文本也超好用！我日常已经把它当主力文本编辑器了。
把 Gemini 生成的初稿粘贴到 Cursor 里，你可以：
- 一键优化格式: 比如让它自动调整标点、段落缩进，看着就舒服多了。右边还有实时预览。
- 选中段落精修: 选中某一段，然后
@引用你之前存的某个 Markdown 参考资料，让它根据这个资料来重写或补充这段内容。 - 改写、缩写、扩写: 这些基本操作更是不在话下。
得承认，Cursor 是这套流程里唯一可能需要花钱的环节。它有免费额度（好像是 200 次请求？记不清了），但重度使用的话，可能得考虑订阅。不过，考虑到它带来的效率提升，我觉得这钱花得还算值吧... 反正我是订了。当然，你用其他熟悉的编辑器+AI 插件（比如 VS Code + Copilot）也能实现类似效果，看个人习惯了。
第六步：画龙点睛！让 AI 帮你配图
一篇文章光有文字有点干巴，配上几张合适的图片能加分不少。但我这种直男审美，自己找图配图简直是灾难... 于是，我又把 AI 抓来干活了。
我的习惯是分两步：
- 用大模型生成图片提示词 (Prompt): 我还是在 Google AI Studio 里，把写好的文章（或者关键段落）喂给 Gemini，让它根据内容帮我生成几段适合生成图片的英文 Prompt。为啥要这样？因为我实在不擅长直接写那些复杂的图像生成 Prompt 啊！让 AI 先把我的想法转成它“同类”能听懂的话👇
/imagine prompt: Split-screen visual concept for a social media banner (16:9 aspect ratio). Left side: depicted in cooler, slightly abstract digital blues and greens, showcasing raw AI-generated text blocks and data streams, maybe with subtle tool icons (Grok, Gemini). Right side: warmer, more organic tones, showing a human hand (the blogger's) using a stylus or keyboard to actively refine, edit, and add creative, personal touches (like highlights, annotations, or even small hand-drawn elements) to the text on a welcoming interface (like Cursor editor). The transition between the two sides is smooth, suggesting seamless collaboration towards a final, polished blog post. Modern flat illustration or clean graphic style, emphasizing the blend of AI efficiency and human creativity. --ar 16:9
- 用图像生成模型出图: 拿到 Prompt 后，再去专门的图像生成工具里跑。这里视频推荐的是 Google 的 Imagen 3（又是 Google 全家桶...）。选它的理由也很简单：免费（通常在 Google 的某些平台或 API 里可以免费试用或有免费额度）且效果顶尖！据说现在市面上比它强的付费工具也就一两家。把刚才生成的 Prompt 丢给 Imagen 3，就能得到质量相当不错的配图了。这样搞出来的图，既贴合文章内容，质量也过关，省心，比如下面这张👇
总结：这套组合拳，打的就是“效率”和“人味儿”！
好了，这就是我目前在用的 AI 长文写作工作流：
Grok (搜集) -> 工具转MD-> DeepSeek (提纲) -> Gemini 2.5Pro (初稿) -> Cursor (润色) -> Gemini+Imagen 3 (配图)
这套流程的核心思路就是“专业分工”：让不同的 AI 工具干它们最擅长的事儿，同时引入人工检查和调整的关键节点（比如筛选资料、审阅提纲、润色初稿），最大程度地提高效率，同时尽可能地保留我们自己的思考和风格，减少那股讨厌的“AI 味儿”。
写到这儿，感觉信息量有点大，我脑子都有点转不动了... 但真心觉得这套流程挺实用的，至少对我自己帮助很大。
不知道大家看完有啥想法？你们平时是怎么用 AI 写作的？有没有更好的工具或者技巧？快来评论区跟我交流交流！ 咱们一起进步，把 AI 这把“双刃剑”用得更顺手！
好了，我得去歇会儿了，顺便找点吃的... 希望这篇“呕心沥血”的分享对你们有用！